Wildberries: добавить фото/видео-отзывы — стоит ли?

Средний Электронная коммерция Reviews 45 мин Pre-launch decision

Ситуация: Текущие отзывы — текст + рейтинг. Идея: разрешить фото/видео. Гипотеза: снизит % возвратов в одежде на 20%.

Команда категорий хочет fight returns. Команда контента боится модерации (эротика, фейки).

Доступные данные

reviews: review_id, sku, user_id, ts, rating, text
returns: order_id, sku, ts, reason
orders: order_id, user_id, sku, ts
review_engagement: review_id, helpful_clicks, exposure

Задачи

Baseline: какой % покупок предваряются прочтением отзывов.
Эффект на returns: посчитать в категории «обувь» (где много фото у конкурентов).
Cost модерации: 50K фото/день на content-team.
A/B-дизайн: 1 категория, 50/50 split на 6 недель.
Critical metric: returns rate в категории.
Guardrail: % фейк-фото детектится модерацией, скорость публикации отзыва.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Pre-launch / стоит ли запускать — все кейсы этого типа.

Как разбирать Pre-launch / стоит ли запускать кейсы

Что разбирают на pre-launch кейсе?

Дизайн запуска фичи: pilot-design, прогноз эффекта, юнит-экономика, риски и guardrails. Цель — получить правильный go/no-go.

Какие метрики важны до запуска?

Прогноз primary metric (на основе baseline и эластичности), guardrails (NPS, retention, cannibalization), стоимость pilot и payback период.

Когда не нужно запускать?

Если ROI отрицательный, юнит-экономика разваливается, или operational capacity не выдержит. Не нужно тестировать каждую идею A/B — некоторые сразу no-go по математике.

← Все кейсы

Wildberries: добавить фото/видео-отзывы — стоит ли?

Доступные данные

Задачи

Как разбирать Pre-launch / стоит ли запускать кейсы

Похожие кейсы (Электронная коммерция)