Ситуация: Средний чек в обуви упал на 13% за месяц. Премиум-бренды (Nike, Adidas) — стабильно. Падение в среднем сегменте.
Партнёрский менеджер запустил месяц назад «доступную обувь Made in Russia» (1500-3000 ₽). Команда мониторит GMV — он растёт.
orders: order_id, user_id, sku, ts, price, qtyproducts: sku, brand, category, price_segment (lux/mid/low), originbrands_launched: brand, launch_ts, segmentuser_purchase_history: user_id, last_segment, lifetime_ordersЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.