Сбер Мегамаркет: после удлинения срока выплат с 7 до 14 дней отток активных продавцов вырос в 2.3 раза

Ситуация: Месяц назад срок выплаты продавцам подняли с 7 до 14 дней; месячный отток активных продавцов вырос с 4% до 9.2%, сильнее всего бьёт по мелким SMB.

Финансы выиграли на оборотном капитале, но команда seller-relations видит исход продавцов и падение нового ассортимента. Нужно понять, кто уходит, насколько это причинно связано со сменой условий (а не сезон/конкурент), и сколько GMV под угрозой, чтобы решить — откатывать ли правило или компенсировать сегменту.

Доступные данные

• sellers: seller_id, size_tier, onboarded_ts, region, category_main
• seller_activity: seller_id, month, active_listings, gmv, orders_count, last_order_ts
• payout_terms_log: term_version, payout_lag_days, effective_ts, applies_to_tier
• payouts: payout_id, seller_id, amount, requested_ts, paid_ts
• seller_events: seller_id, event_type, event_ts (support_ticket, churn, reactivation)

Задачи

• Определить операционное определение churn (нет заказов N дней / обнулил листинги) и активную базу-знаменатель, чтобы рост оттока не был артефактом метрики.
• Сегментировать отток по size_tier, региону и зависимости от cash-flow (доля выручки от площадки), проверив гипотезу, что бьёт по мелким с тонким оборотным капиталом.
• Оценить причинность: cohort до/после смены условий + difference-in-differences к продавцам, на которых правило не распространялось (applies_to_tier).
• Связать фактический payout_lag (paid_ts − requested_ts) с вероятностью churn — действительно ли удар по тем, у кого лаг реально вырос.
• Оценить GMV-at-risk и предложить решение: откат / дифференцированные условия для SMB / факторинг-опция, с расчётом цены оборотного капитала против удержания.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы