Геймдев: оценка качества матчмейкинга

Ситуация: Игроки жалуются на «нечестные матчи». Win rate распределение двумодально.

PvP мобильная игра, 500K DAU. ELO-based matchmaking. Среднее время поиска матча — 15 сек. 20% матчей заканчиваются <1 мин (stomp).

Доступные данные

• matches: match_id, player1_id, player2_id, winner_id, duration_sec, date
• players: player_id, elo_rating, matches_played, win_rate, rank_tier
• matchmaking: match_id, search_time_sec, elo_diff, predicted_win_prob

Задачи

• Оценить качество матчмейкинга: elo_diff distribution, actual vs predicted win rate.
• Определить impact плохих матчей на retention (stomp → churn).
• Предложить trade-off framework: match quality vs queue time.
• Спроектировать A/B-тест нового алгоритма с guardrail-метриками.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы