Маркетплейс: SLA забора заказа у продавца (первая миля) пробит — 28% pickup опаздывают

Ситуация: Доля забранных у продавца заказов в пределах SLA (24ч с момента готовности) упала с 94% до 72% за три недели. Срыв первой мили каскадом сдвигает всю цепочку доставки.

На маркетплейсе курьеры забирают готовые заказы со складов продавцов (FBS-модель). Операционный директор требует разобрать, где именно ломается первая миля и кто виноват — продавцы, водители или диспетчеризация — до запуска новых регионов через 2 недели.

Доступные данные

• seller_orders: order_id, seller_id, warehouse_id, ready_at, sla_pickup_hours, region
• pickup_attempts: attempt_id, order_id, driver_id, scheduled_at, arrived_at, picked_at, status
• drivers: driver_id, depot_id, vehicle_type, hired_at, region
• warehouses: warehouse_id, seller_id, address, open_hours, region
• routes: route_id, driver_id, route_date, planned_stops, completed_stops

Задачи

• Декомпозировать просрочку pickup на этапы: готовность продавца, назначение водителя, прибытие, фактический забор.
• Срез breach-rate по region, depot_id и seller_id — локальный кластер или системный сбой.
• Сопоставить рост заказов на маршрут (planned_stops) с долей completed_stops — не перегружены ли водители.
• Проверить корреляцию просрочек с open_hours складов продавца (приезд водителя в закрытый склад).
• Оценить вклад no-show водителей (status='failed') и доступность флота по депо.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы