Рекламные технологии: стратегия программатик-закупок

Ситуация: Рекламодатель тратит $500K/мес через 3 DSP. ROAS варьируется от 2,1 до 4,8 между DSP. Overlap аудиторий — 35%. Нужно оптимизировать spend allocation.

E-commerce advertiser с 20 кампаниями. Каждая DSP имеет своё уникальное inventory и алгоритмы. Нет единого view на frequency capping — пользователь может видеть одну рекламу 15+ раз через разные DSP.

Доступные данные

• dsp_performance: dsp_id, campaign_id, date, impressions, clicks, conversions, spend, revenue
• audience_overlap: dsp_a, dsp_b, overlap_pct, unique_to_a_pct, unique_to_b_pct
• frequency_data: user_id, dsp_id, campaign_id, impressions_count, last_impression_date
• conversion_paths: user_id, touchpoints, dsp_sequence, time_to_convert, conversion_value

Задачи

• Рассчитать deduplicated ROAS с учётом audience overlap.
• Определить marginal ROAS: при каком spend level каждая DSP теряет эффективность.
• Предложить unified frequency cap стратегию через все DSP.
• Смоделировать оптимальное распределение бюджета с учётом diminishing returns.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы