Логистика: аналитика WMS для снижения потерь

Ситуация: Расхождение между фактическими и учётными остатками — 3,2% по стоимости. Потери от списаний выросли на 40% за полгода.

Распределительный центр FMCG с 12 000 SKU. WMS внедрена 2 года назад, но часть процессов ведётся вручную. Инвентаризация проводится раз в квартал, между ними — «чёрный ящик».

Доступные данные

• inventory_snapshots: sku_id, zone, date, system_qty, actual_qty, discrepancy
• transactions: transaction_id, sku_id, type, quantity, timestamp, operator_id, source_doc
• write_offs: writeoff_id, sku_id, quantity, reason, date, approved_by, cost
• receiving: receipt_id, supplier_id, sku_id, expected_qty, received_qty, date, quality_check
• operators: operator_id, shift, zone, transactions_count, error_count

Задачи

• Определить основные источники расхождений (приёмка, комплектация, хищения, учётные ошибки).
• Построить risk-scoring SKU по вероятности потерь.
• Предложить cycle count стратегию вместо полной инвентаризации.
• Рассчитать ROI от внедрения RFID для топ-100 проблемных SKU.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы