Путешествия: ревизия системы рейтингов объектов

Ситуация: Средний рейтинг объектов вырос с 4,1 до 4,5 за 2 года (инфляция оценок). 82% объектов имеют рейтинг выше 4,0 — система перестала дифференцировать.

Платформа бронирования с 300 000 объектами и 15 млн отзывов. Пользователи жалуются, что рейтинг не отражает реальное качество. Конкурент ввёл multi-dimensional рейтинг.

Доступные данные

• reviews: review_id, user_id, property_id, overall_rating, cleanliness, location, service, value_for_money, review_date, text
• properties: property_id, type, city, price_tier, host_id, listing_date, total_reviews
• bookings: booking_id, user_id, property_id, checkin, checkout, amount, repeat_booking
• review_helpfulness: review_id, user_id, helpful_vote, reported_flag

Задачи

• Проанализировать причины инфляции рейтингов (reciprocity bias, selection bias, fear of retaliation).
• Спроектировать новую систему рейтингов с лучшей дифференциацией.
• Оценить impact изменения на конверсию: пострадают ли объекты с высоким текущим рейтингом.
• Предложить план миграции на новую систему без шока для хостов.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы