EdTech: доходимость до конца курса упала с 38% до 24% после перехода на новый формат уроков

Ситуация: Онлайн-школа заменила короткие видео + квизы на длинные лонгриды с финальным тестом. Доходимость до конца курса (completion rate) упала с 38% до 24%, а это ключевой драйвер отзывов, рекомендаций и повторных покупок. Нужно понять, на каком уроке теряем студентов и как вернуть доходимость.

Completion rate = доля студентов, дошедших до последнего урока. Это лидовый предиктор LTV: завершившие чаще оставляют отзыв, рекомендуют и покупают следующий курс. Новый формат мог увеличить когнитивную нагрузку и время на урок. Нужна поурочная воронка drop-off и анализ, где именно новый формат ломает прогресс.

Доступные данные

• enrollments: enrollment_id, user_id, course_id, enrolled_at, format (video_quiz|longread), cohort
• lesson_progress: enrollment_id, lesson_no, status (started|completed|skipped), time_spent_sec, last_activity_at
• lessons: course_id, lesson_no, title, content_type, est_minutes
• users: user_id, age_band, prior_courses, device_pref (mobile|desktop)
• reviews: enrollment_id, rating, left_at

Задачи

• Построить поурочную воронку доходимости и сравнить старый и новый формат.
• Найти урок с максимальным drop-off в новом формате (точка обрыва).
• Проверить связь времени на урок (time_spent_sec / est_minutes) с вероятностью бросить.
• Сегментировать падение по device_pref — бьёт ли длинный лонгрид по мобильным студентам.
• Оценить downstream-эффект: связь completion с долей отзывов и rating.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы