СберЕаптека: возвраты лекарств выросли с 3% до 7%

Ситуация: Возвраты в категории «лекарства» выросли в 2.3х за 5 недель. БАДы и космос — стабильно.

Регулятор внёс новые требования к маркировке лекарств. Команда логистики: «маркировку клеим, но как в сервисе — не уверены».

Доступные данные

• orders: order_id, user_id, sku, ts, category
• products: sku, name, brand, requires_prescription, marking_required
• returns: order_id, ts, reason, refund_amount
• warehouse_marking: sku, batch_id, marking_status, ts

Задачи

• Декомпозировать returns по reason (фарм-категория обычно: «не подошло» нет, есть «брак», «истёк срок»).
• Сегмент по marking_required = true vs false.
• Срез по brand: где у поставщиков проблемы с маркировкой.
• Дата истечения у возвращённых партий — критичный фактор.
• Сравнить return rate по batch_id.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

← Все кейсы