Travel: динамическое ценообразование

Ситуация: Нужно внедрить dynamic pricing для авиабилетов с учётом спроса, сезонности и конкурентов.

Авиакомпания, 200 рейсов/день. Load factor 78%. Revenue management вручную. Конкуренты используют ML-driven pricing.

Доступные данные

• flights: flight_id, route, departure, capacity, booked_seats, avg_fare
• bookings: booking_id, flight_id, fare_class, price, days_before_departure, channel
• competitors: route, departure, competitor, price, last_checked
• demand: route, date, searches, bookings, historical_load_factor

Задачи

• Проанализировать booking curve: как заполняемость зависит от дней до вылета.
• Определить price elasticity по маршрутам и fare classes.
• Предложить pricing model: учёт demand, competition, days_to_departure.
• Спроектировать A/B-тест для dynamic pricing vs текущий подход.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы