Ситуация: Поднять порог бесплатной доставки. Команда логистики обещает экономию 800M ₽/квартал. Маркетинг боится: AOV растут, но клиенты уйдут на WB.
Сейчас 1000 ₽. У 38% корзин total < 1000 → платят 199 ₽ за доставку. CFO хочет «выровнять unit economics».
orders: order_id, user_id, ts, basket_total, delivery_fee, paidbaskets_abandoned: user_id, ts, total_at_abandoncompetitor_market_share: brand, month, sharelogistics_cost: order_id, actual_costuser_repeat_purchase: user_id, days_to_next_orderЖанр кейса: Pre-launch / стоит ли запускать — все кейсы этого типа.
Дизайн запуска фичи: pilot-design, прогноз эффекта, юнит-экономика, риски и guardrails. Цель — получить правильный go/no-go.
Прогноз primary metric (на основе baseline и эластичности), guardrails (NPS, retention, cannibalization), стоимость pilot и payback период.
Если ROI отрицательный, юнит-экономика разваливается, или operational capacity не выдержит. Не нужно тестировать каждую идею A/B — некоторые сразу no-go по математике.