Логистика: маршрутизация грузоперевозок

Ситуация: Средний пробег на доставку — 45 км при теоретическом оптимуме 32 км. Расходы на топливо — 18% от себестоимости доставки.

Грузоперевозчик с автопарком 200 машин, 3 000 доставок/день в регионе. Текущая маршрутизация — ручная диспетчерами. 20% маршрутов пересекаются.

Доступные данные

• routes: route_id, date, vehicle_id, driver_id, planned_stops, actual_stops, total_km, fuel_liters
• stops: route_id, stop_order, client_id, address, planned_arrival, actual_arrival, dwell_time_min, load_kg
• vehicles: vehicle_id, type, capacity_kg, fuel_consumption_per_km, maintenance_due_date
• clients: client_id, address, lat, lon, time_window_start, time_window_end, priority

Задачи

• Рассчитать потенциал оптимизации: сравнить текущие маршруты с TSP-решением.
• Определить, какие ограничения (time windows, capacity, driver hours) доминируют.
• Оценить ROI автоматической маршрутизации (savings vs. implementation cost).
• Предложить phased rollout: какие маршруты автоматизировать первыми.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы