Банк: NPL по потребкредитам вырос с 2.1% до 3.4%

Ситуация: Non-performing loans (просрочка 90+) выросли с 2.1% до 3.4% за квартал. Risk-отдел просит понять где сидит ухудшение и пересмотреть скоринг.

Розничные потребкредиты, портфель ~500K активных. Скоринг — ML-модель + правила. NPL = доля кредитов с просрочкой > 90 дней.

Доступные данные

• loans: id, borrower_id, issued_date, amount, term_months, score_at_issue, current_status
• payments: loan_id, due_date, paid_date, amount_due, amount_paid
• borrowers: id, age, region, employment_type, income_band
• model_versions: deployed_at, version, retraining_data_period

Задачи

• Декомпозируй: рост NPL — новые выдачи плохо отбираются или старые портили?
• Сегментируй по cohort выдачи: что общего у проблемных.
• Сравни actual default rate с predicted (по score) — где скоринг ошибается.
• Предложи 3 рычага: scoring update / cutoff change / portfolio actions.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы