Соцсети: метрики здоровья сообщества

Ситуация: Платформа с 10 000 сообществ видит, что 25% стали «токсичными» — негативные комментарии, буллинг, hate speech. Это коррелирует с -30% retention новичков.

Форумная платформа с тематическими сообществами. Каждое управляется модераторами-волонтёрами. Нет единой метрики «здоровья» сообщества. Рекламодатели уходят из «токсичных» групп.

Доступные данные

• communities: community_id, topic, members_count, moderators_count, created_at, is_verified
• posts: post_id, community_id, author_id, content, created_at, toxicity_score, reports_count
• member_activity: user_id, community_id, joined_at, posts_count, comments_count, reported_count, left_at
• moderation_actions: action_id, community_id, moderator_id, action_type, target_post_id, timestamp
• ad_placements: placement_id, community_id, advertiser_id, impressions, revenue, brand_safety_flag

Задачи

• Спроектировать community health score из 5–7 компонентов.
• Валидировать score: предсказывает ли он retention и advertiser willingness.
• Определить early warning signals для ухудшения здоровья сообщества.
• Предложить intervention playbook: от мягких мер до карантина сообщества.
• Спроектировать дашборд для trust & safety команды.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы