Ситуация: После релиза новой модели антифрода false positive (блокировка нормальной транзакции) упал на 30%. Но fraud loss вырос на 25%. Что не так с trade-off?
Антифрод-модель работает в реалтайме. Решение «блокировать или нет» принимается за 50ms. Текущая loss function учитывает customer experience (FP — плохо для лояльности).
transactions: id, ts, amount, type, was_blocked, was_fraud (resolved later)model_predictions: tx_id, fraud_prob, model_version, threshold_usedcustomer_complaints: tx_id, complaint_type (blocked_legit / approved_fraud)releases: deployed_at, model_version, threshold_change