Логистика: анализ эффективности last-mile доставки

Ситуация: SLA по доставке (в тот же день) выполняется в 78% случаев при целевых 95%. Средняя стоимость доставки — 320 ₽ при целевых 250 ₽.

Курьерская служба в городе-миллионнике. 800 курьеров, 15 000 доставок/день. Основные проблемы: пробки в час пик, ожидание клиента, возвраты из-за отсутствия.

Доступные данные

• deliveries: delivery_id, order_id, courier_id, zone, promised_time, actual_time, status, attempt_count
• couriers: courier_id, vehicle_type, shift_start, shift_end, zone_assigned, deliveries_completed
• delivery_attempts: delivery_id, attempt_number, timestamp, result, wait_time_min, reason_fail
• zones: zone_id, zone_name, avg_delivery_time_min, avg_distance_km, traffic_index

Задачи

• Декомпозировать причины нарушения SLA (трафик, ожидание, маршрут, нехватка курьеров).
• Определить зоны и временные слоты с наибольшими проблемами.
• Рассчитать экономию от снижения повторных попыток доставки.
• Спроектировать real-time дашборд для диспетчеров.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы