Альфа: KPI для chat-бота в мобильном приложении

Средний Финтех Bot · Support 40 мин Metric design

Ситуация: Запускаем AI chat-бота. Какие KPI показать руководству.

Бот должен снижать call center load + помогать клиентам. Trade-off между эффективностью и satisfaction.

Доступные данные

bot_sessions
call_center_volume
csat

Задачи

Цель 1: deflection rate (бот solve, не дошло до call).
Цель 2: CSAT in bot conversations.
Cost saving: deflected × cost per call.
Leading: bot session count, intent recognition rate.
Lagging: CSAT по chat-сессиям, retention bot users.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Metric design / какой KPI выбрать — все кейсы этого типа.

Как разбирать Metric design / какой KPI выбрать кейсы

Что такое metric design кейс?

Кейс «какую метрику выбрать для X»: north-star для нового сервиса, KPI для команды роста, метрика успеха pilot. Проверяет понимание leading vs lagging и anti-gaming.

Какие критерии хорошей north-star метрики?

Coupled с долгосрочной ценностью пользователя, измеряемая, не gameable, чувствительная к изменениям продукта, понятная для команды.

Чем leading отличается от lagging?

Leading — early signal (предсказывает результат): completion rate, time-to-action. Lagging — итоговая метрика: retention 12mo, NRR. Команды должны иметь обе.

← Все кейсы

Альфа: KPI для chat-бота в мобильном приложении

Доступные данные

Задачи

Как разбирать Metric design / какой KPI выбрать кейсы

Похожие кейсы (Финтех)