Медтех: оптимизация набора пациентов в клинические исследования

Ситуация: Средний набор пациентов в клиническое исследование занимает 14 месяцев вместо целевых 9. 30% сайтов не набирают ни одного пациента.

Фармкомпания проводит 12 клинических исследований одновременно через 150 исследовательских центров в 8 странах. Стоимость задержки одного исследования — $2 млн/мес.

Доступные данные

• trials: trial_id, therapeutic_area, phase, target_patients, start_date, planned_end_date
• sites: site_id, trial_id, country, city, investigator_id, activation_date, status
• enrollment: patient_id, site_id, trial_id, screening_date, enrolled_date, status, dropout_reason
• site_performance: site_id, month, screened, enrolled, screen_fail_rate, avg_enrollment_time_days
• site_costs: site_id, month, fixed_cost, per_patient_cost, total_cost

Задачи

• Построить модель прогнозирования enrollment по сайтам на основе исторических данных.
• Определить «мёртвые» сайты и рассчитать cost of keeping them open vs. closing.
• Рассчитать оптимальное количество сайтов для достижения target enrollment.
• Предложить стратегию перераспределения пациентов между сайтами.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы