Умный дом: после OTA-обновления motion-датчиков ложные срабатывания выросли с 4% до 19%, отток подписки +1.8 п.п.

Ситуация: Сервис умного дома (как Яндекс/Сбер) выкатил OTA-прошивку 3.4 для motion-датчиков. Доля ложных push-алертов «обнаружено движение» при пустой квартире выросла с 4% до 19% за 3 недели, NPS просел на 11 пунктов, отток платной подписки на охранный пакет вырос на 1.8 п.п. Найди причину и оцени ущерб доверию.

Парк 1.2M motion-датчиков, 280K активных подписок на охранный пакет (399 ₽/мес). Ложное срабатывание = push «движение в ваше отсутствие» когда дома никого нет. Нужно подтвердить связь с прошивкой 3.4, локализовать сегмент и оценить, сколько отписок объясняется именно alert fatigue.

Доступные данные

• devices: device_id, user_id, model, fw_version, installed_at, room_type, last_seen_at
• sensor_events: event_id, device_id, event_type (motion/door/heartbeat), confidence, occurred_at, fw_version
• event_feedback: event_id, user_id, label (false_positive/confirmed/ignored), feedback_at
• fw_rollouts: device_id, from_version, to_version, rolled_at, batch_id
• subscriptions: user_id, plan (security/base), status, started_at, canceled_at, cancel_reason
• push_log: user_id, event_id, sent_at, opened_at, muted_after

Задачи

• Подтвердить факт: построить долю false_positive по неделям и наложить на дату массового rollout 3.4. Реальный рост или артефакт изменения порога confidence?
• Локализовать: false-positive rate в разрезе model × fw_version × room_type. Все ли модели затронуты или конкретная партия/комната (кухня с тёплым воздухом, окно на солнце)?
• Связать с доверием: у юзеров с >=3 false-positive за неделю — растёт ли доля muted push и отписок по cancel_reason='too_many_alerts'?
• Оценить ущерб: сколько отписок из +1.8 п.п. атрибутируется alert fatigue (difference-in-differences: затронутые 3.4 vs контроль на 3.3).
• Action plan: откат/hotfix порога confidence, кому слать извинение и компенсацию, что мониторить как guardrail.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы