Делимобиль: средний рейтинг trip упал с 4.7 до 4.3

Ситуация: Средняя оценка поездки в приложении упала на 0.4 за 2 недели. Особенно жалуются на «грязный салон».

Раньше клининг-команда проверяла машины каждое утро. Месяц назад внедрили «динамический клининг» — машины моют по триггеру (отзыв или после долгой смены).

Доступные данные

• trips: trip_id, user_id, car_id, started_at, ended_at, rating, review_text
• cars: car_id, model, region, last_cleaning_at
• cleaning_events: car_id, ts, trigger (scheduled/complaint/auto), worker_id
• complaints: trip_id, category (clean/tech/smell/other), ts

Задачи

• Найти как изменилось распределение рейтингов (1/2/3/4/5 звёзд).
• Связь рейтинга со временем с последней чистки (last_cleaning_at).
• Сравнить рейтинг по trigger (scheduled vs complaint vs auto).
• Text mining: какие слова чаще встречаются в негативе после изменения.
• Сравнить с weekend-эффектом: после weekend машины грязнее.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы