Travel: предсказание отмен бронирований

Ситуация: Cancellation rate — 22%. Каждая отмена = упущенная выручка + операционные расходы.

Сеть отелей, 500 объектов. Free cancellation до 24ч — 65% бронирований. 35% из free-cancel бронирований отменяются.

Доступные данные

• bookings: booking_id, hotel_id, user_id, check_in, booked_at, cancel_policy, status
• guests: user_id, bookings_total, cancellations_total, avg_lead_time
• hotels: hotel_id, city, stars, avg_rate, occupancy_rate

Задачи

• Определить предикторы отмены: lead time, day of week, device, repeat guest.
• Построить cancellation risk model.
• Предложить overbooking strategy на основе predicted cancellations.
• Оценить impact отмены free cancellation policy на bookings.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы