Ситуация: SLA 15-минут — главный USP. % выполнен упал на 14pp за месяц. Маркетингу больно.
Operations: «фулфилмент стабильный». Зимой? Demand вырос? Команда теряется.
orders: order_id, ts_placed, ts_delivered, dark_store_iddark_store_load: dark_store_id, ts, orders_active, couriers_activeweather: region, ts, condition (rain/snow/clear)demand_forecast: dark_store_id, ts, predicted_ordersЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.