Ozon: опоздание доставки увеличивает churn покупателя на 18%

Ситуация: Команда увидела, что покупатели, чья посылка пришла с опозданием, реже возвращаются. Question: реально ли опоздание влияет на churn или это селекция?

Ozon доставляет 5M посылок/день. Часть приходит с опозданием (> 1 день от обещанного ETA). Lifetime value покупателя — главная north-star метрика.

Доступные данные

• orders: id, user_id, created_at, promised_eta, actual_delivered_at
• users: id, signup_date, segment
• returns: order_id, return_date, reason
• purchases_later: user_id, ts (последующие покупки)

Задачи

• Сравни 30-day repeat-purchase rate у пользователей с опозданием vs без.
• Сделай PSM (propensity score matching) — контролируй за регионом, категорией товара, ценой.
• Оцени lifetime impact: сколько $ теряем на каждом опоздании.
• Рекомендация: что важнее — снижать частоту опозданий или компенсировать (промокод).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы