Альфа-Банк: open rate push-уведомлений упал с 24% до 18%

Лёгкий Финтех Банкинг 35 мин Root cause investigation

Ситуация: Open rate push (банковские транзакционные + маркетинговые) упал на 6 п.п. за месяц.

CRM-команда увеличила частоту маркетинговых push с 3/неделю до 7/неделю. Маркетинг доволен охватом.

Доступные данные

pushes: push_id, user_id, ts, type (transactional/promo), opened
campaigns: campaign_id, user_segment, push_count_per_week
opt_outs: user_id, ts, channel
app_settings: user_id, push_enabled

Задачи

Декомпозировать open rate по type: transactional vs promo.
Сегмент по частоте: юзеры получавшие 3 vs 7 push/нед.
Тренд opt-out: вырос ли отказ от push с момента увеличения.
Cohort: новые юзеры (получают сразу 7) vs старые (поэтапно).
Эффект «спама»: open rate transactional падает из-за promo-перегруза.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

Что такое root cause кейс на собесе аналитика?

Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.

Как структурно разбирать root cause?

Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.

Какие типичные ошибки на root cause кейсах?

Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.

← Все кейсы

Альфа-Банк: open rate push-уведомлений упал с 24% до 18%

Доступные данные

Задачи

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

Похожие задачи на собеседованиях

Похожие кейсы (Финтех)