Телеком: диагностика падения качества сети

Ситуация: NPS сети упал с 42 до 31 за месяц. Количество жалоб на скорость интернета выросло на 35%. Нужно локализовать проблему.

Оператор с покрытием 75 регионов получает данные с 50 000 базовых станций. За последний месяц жалобы сконцентрированы в 5 крупных городах. Параллельно идёт миграция оборудования на нового вендора.

Доступные данные

• base_stations: station_id, region, city, vendor, capacity_mbps, upgrade_date
• network_metrics: station_id, timestamp, avg_latency_ms, avg_throughput_mbps, error_rate_pct, connected_users
• complaints: complaint_id, user_id, region, category, created_at, resolved_at
• nps_surveys: survey_id, user_id, region, score, survey_date, comment_text

Задачи

• Определить корреляцию между миграцией вендора и ростом жалоб.
• Построить heatmap проблемных станций по latency и throughput.
• Оценить влияние деградации сети на churn в affected регионах.
• Предложить приоритизацию исправлений на основе impact и стоимости.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы