Ситуация: Performance-CTR на платных размещениях упал с 1.4% до 1.1% за 3 недели. Бренд-CTR стабилен.
Рекламодатели жалуются — снижают бюджеты. Команда attribution: «возможно, fake clicks отфильтровались».
impressions: imp_id, user_id, ad_id, ts, placementclicks: imp_id, ts, click_typeuser_metadata: user_id, account_age_days, device_fingerprintfraud_filter_releases: model_v, deploy_tsЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.