Yandex Лавка: NPS упал на 8 пунктов в Питере, в Москве стабильно

Ситуация: NPS в Санкт-Петербурге упал с 62 до 54 за 3 недели. В Москве — 65 (стабильно).

Месяц назад в Питере открыли 4 новых даркстора и наняли ~120 курьеров. Операционка: «всё нормально». Найти настоящую причину.

Доступные данные

• orders: order_id, user_id, city, darkstore_id, courier_id, created_at, delivered_at, promised_at
• nps_responses: order_id, user_id, score, comment_text, ts
• couriers: courier_id, hired_at, city, total_orders
• darkstores: darkstore_id, city, opened_at, current_stock_pct

Задачи

• Уточнить: NPS считается по всем заказам или по тем, где попросили оценить?
• Декомпозировать: NPS по новым vs старым даркстолам, новым vs старым курьерам.
• Связь NPS со временем доставки (delivered_at - promised_at) и stock_out (товаров не было).
• Прочитать топ negative-комментариев (text mining: «долго», «неправильно собрали», «грязно»).
• Сегментировать по новым vs повторным юзерам Лавки в СПб.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы