Фулфилмент: производительность сборщика упала на 22% после смены раскладки склада

Ситуация: После реорганизации хранения на складе среднее число собранных строк в час на сборщика упало с 95 до 74, хотя цель реорганизации была обратной.

Склад внедрил новую зональную раскладку и алгоритм маршрутизации сборки, чтобы сократить пеший пробег. Через 3 недели метрика throughput просела. Руководитель операций хочет понять, откат это или точечная настройка, и можно ли спасти раскладку без полного rollback.

Доступные данные

• pick_tasks: task_id, picker_id, order_id, sku, zone, picked_at, walk_distance_m
• pickers: picker_id, shift, hired_at, experience_days
• warehouse_layout: sku, zone, slot, popularity_rank, relocated_at
• orders_wms: order_id, created_at, lines, priority
• zone_congestion: zone, ts, active_pickers

Задачи

• Сравнить lines-per-hour и walk_distance до и после relocated_at, общий и по зонам.
• Проверить, легли ли популярные SKU (popularity_rank) в удобные зоны или их разнесли.
• Сегментировать падение по experience сборщиков — это кривая обучения или системная проблема раскладки.
• Оценить congestion: не создал ли новый маршрут пробки сборщиков в одних зонах.
• Посчитать долю заказов, требующих обхода нескольких далёких зон (multi-zone picks).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы