Недвижимость: CRM-аналитика застройщика

Ситуация: Маркетинговый бюджет застройщика — 500 млн ₽/год. Средний цикл сделки — 90 дней и 12 touchpoints. Last-click атрибуция показывает 60% конверсий от контекста.

Крупный застройщик с 5 ЖК в продаже одновременно. Маркетинг: контекст, наружка, ТВ, блогеры, шоурумы, сарафанное радио. CRM с 200 000 лидами. Стоимость квартиры — 8–25 млн ₽.

Доступные данные

• leads: lead_id, source, utm_source, created_at, assigned_manager_id, project_id, budget
• interactions: lead_id, channel, timestamp, type, duration, outcome
• deals: deal_id, lead_id, project_id, apartment_id, reservation_date, contract_date, price, payment_type
• marketing_spend: channel, month, spend, impressions, leads_attributed
• offline_visits: visit_id, lead_id, showroom, visit_date, apartments_viewed, feedback

Задачи

• Построить multi-touch attribution для high-ticket real estate purchases.
• Определить роль offline каналов (наружка, ТВ) через marketing mix modeling.
• Рассчитать true CAC по каналам с учётом full customer journey.
• Предложить budget reallocation с expected impact на leads и сделки.
• Оценить halo effect: маркетинг одного ЖК генерирует лиды для других.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы