Телеком: в одном регионе drop-call вырос с 0,8% до 3,1% за две недели

Ситуация: Drop-call rate в одном регионе вырос почти в 4 раза за две недели на фоне софт-апгрейда сети и подключения MVNO. Нужно найти причину и оценить риск отказа от rollback.

Оператор с 14 млн абонентов. Доля обрывов вызовов (CDR) по Приволжскому региону скакнула с 0,8% до 3,1% за 14 дней, жалобы в поддержку +60%, при этом по соседним регионам метрика стабильна. За тот же период в регионе шёл частичный софт-апгрейд RAN на 1/3 базовых станций и зашёл новый MVNO-партнёр на хостинге. Нужно локализовать корень и решить, нужен ли rollback.

Доступные данные

• cdr: call_id, user_id, station_id, started_at, duration_sec, drop_flag, rat_type
• base_stations: station_id, region, city, vendor, sw_version, upgrade_date, capacity_erlang
• ran_kpi: station_id, ts_hour, drop_call_rate, prb_utilization_pct, ho_failure_rate, active_users
• complaints: complaint_id, user_id, region, category, created_at
• mvno_traffic: mvno_id, station_id, ts_hour, attach_attempts, attach_failures

Задачи

• Сегментировать рост drop-call по обновлённым и необновлённым станциям (апгрейд vs контроль внутри региона).
• Проверить альтернативную гипотезу: перегрузка от MVNO (PRB utilization, attach failures) против дефекта софта.
• Построить time-to-event: связать всплеск drop_flag с датой upgrade_date по каждой станции (before/after).
• Оценить churn-риск и SLA-штрафы при сохранении деградации ещё 2 недели.
• Дать рекомендацию: rollback софта, дросселирование MVNO или ожидание патча — с обоснованием.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы