Графики в Python для аналитика: matplotlib и seaborn

50 задач Pyodide в браузере С эталонными решениями 2026 — с реальных собесов

Построение графиков — повседневная задача аналитика. На собесе спрашивают: «как визуализируешь распределение выручки», «какой график для cohort retention», «как показать корреляцию». В Python два главных инструмента: matplotlib (низкоуровневый, гибкий) и seaborn (поверх matplotlib, для статистических графиков). Здесь задачи на построение разных типов графиков — bar/line/scatter/heatmap/boxplot.

Начать решать задачи →

Все задачи на «Графики: matplotlib / seaborn» (50)

Bar chart выручки по категориям Лёгкая Ozon barh matplotlib sorted_bar
Временной ряд со скользящим средним Средняя Яндекс line rolling_average matplotlib timeseries
Гистограмма длительности сессий Лёгкая VK hist matplotlib distribution median
Scatter plot с линией регрессии Средняя Авито scatter regression polyfit matplotlib
Круговая диаграмма сегментов рынка Лёгкая Тинькофф pie matplotlib market_share
Тепловая карта корреляционной матрицы Средняя Сбер heatmap correlation imshow matplotlib
Box plot сравнение групп Средняя Wildberries boxplot matplotlib comparison
Stacked bar chart Средняя Ozon stacked_bar matplotlib composition
Мультилинейный график Лёгкая Яндекс multiline plot matplotlib comparison
Area chart кумулятивных метрик Средняя Сбер stackplot area matplotlib cumulative
Dual-axis chart: выручка + заказы Сложная Тинькофф twinx dual_axis matplotlib
Воронка визуализация Сложная Wildberries funnel conversion matplotlib
Парето-диаграмма (80/20) Сложная Ozon pareto 80_20 matplotlib twinx
Сравнение двух распределений Средняя Яндекс overlapping_hist AB_test matplotlib comparison
Когортная тепловая карта retention Сложная Тинькофф cohort heatmap retention matplotlib
Столбчатая диаграмма выручки Лёгкая Ozon bar matplotlib visualization
Линейный график динамики Лёгкая Яндекс plot line matplotlib timeseries
Диаграмма рассеяния Лёгкая Авито scatter matplotlib correlation
Гистограмма распределения Лёгкая Тинькофф hist matplotlib distribution
Круговая диаграмма долей Лёгкая Wildberries pie matplotlib shares
Составная столбчатая диаграмма Средняя Сбер stacked_bar matplotlib comparison
Горизонтальная диаграмма Лёгкая МТС barh matplotlib ranking
Area chart Средняя Яндекс fill_between area matplotlib timeseries
Boxplot распределений по группам Средняя Тинькофф boxplot matplotlib distribution
Тепловая карта корреляций Средняя Яндекс imshow heatmap correlation matplotlib
Subplots 2x2 Средняя Ozon subplots dashboard matplotlib
Двойная ось Y Сложная Сбер twinx dual_axis matplotlib
Аннотированный график Средняя Тинькофф annotate matplotlib annotation
Error bars Средняя МТС errorbar matplotlib uncertainty
Логарифмическая шкала Средняя Яндекс log_scale matplotlib growth
Воронка конверсий Сложная Ozon funnel conversion matplotlib
Кривая удержания Средняя Тинькофф retention cohort matplotlib
Когортная тепловая карта Сложная Яндекс cohort heatmap retention matplotlib
Waterfall chart выручки Сложная Сбер waterfall decomposition matplotlib
Сравнение распределений Средняя Авито overlapping_hist AB_test matplotlib
Гистограмма распределения с KDE Лёгкая Ozon histogram kde distribution
Heatmap корреляционной матрицы Лёгкая Яндекс heatmap correlation imshow
Subplots: сравнение метрик по группам Средняя Сбер subplots line_plot dashboard
Stacked bar chart: структура выручки Средняя Тинькофф stacked_bar bar_chart structure
Scatter plot с цветовой шкалой Лёгкая Ozon scatter colorbar multivariate
Аннотированный line plot с событиями Сложная VK annotate axvline timeseries events
Воронка конверсии (horizontal bar) Сложная Яндекс funnel barh conversion annotation
Линейный график с аннотациями пиков Лёгкая Wildberries line_chart annotate axhline
Stacked bar chart: структура выручки Средняя Самокат stacked_bar bar_chart annotation
Scatter plot с цветовой шкалой Лёгкая Авито scatter colorbar bubble_chart
Subplots: дашборд из 4 графиков Сложная МТС subplots dashboard fill_between
Гистограмма с KDE и перцентилями Средняя Lamoda histogram percentile axvline distribution
Heatmap корреляционной матрицы Средняя Delivery Club heatmap correlation imshow
Boxplot: распределение зарплат по отделам Лёгкая Мегафон boxplot distribution salary
Dual-axis: выручка и конверсия на одном графике Сложная Wildberries twinx dual_axis bar_line dashboard

FAQ: частые вопросы про графики: matplotlib / seaborn

matplotlib или seaborn — что выбрать?

matplotlib для кастомизации (полный контроль над каждым пикселем). seaborn для статистических графиков «из коробки» (sns.histplot, sns.heatmap, sns.boxplot) с красивыми дефолтами. Senior аналитик знает оба.

Какой график для распределения метрики?

Гистограмма (sns.histplot) для одной метрики. KDE (kernel density) если данные непрерывные. Boxplot чтобы сравнить распределения в группах. Violin plot — boxplot + KDE одновременно.

Как показать cohort retention визуально?

Heatmap (sns.heatmap): по строкам — когорта (месяц регистрации), по столбцам — N-day retention, цвет — % удержания. Самый читаемый формат для бизнеса.

Какой график для корреляций?

Scatter plot для одной пары метрик (с regression line через sns.regplot). Heatmap корреляционной матрицы (sns.heatmap(df.corr())) для overview всех связей одновременно.

Plotly или matplotlib для дашбордов?

matplotlib — статичные PNG/PDF (отчёты, презентации). Plotly — интерактивные графики для веб-дашбордов (Dash, Streamlit). В Jupyter Notebook оба нормально работают.

Связанные темы Python

Pandas: основы · Pandas groupby · Pandas merge / join · Pandas time series · NumPy векторизация · scipy: A/B-тесты · sklearn для аналитика

Связанные темы SQL

Воронки · Retention-анализ

Открыть весь Python-тренажёр (532 задач) →