При кластерной рандомизации (например, по магазинам или регионам) учитывать design effect = 1 + (m-1)*ICC, чтобы скорректировать требуемый размер выборки
Рассчитывать размер выборки точно так же, как для независимых пользователей, игнорируя эффект кластеризации
Определять размер выборки только по MAU, не учитывая структуру данных и внутрикластерную корреляцию
Опираться исключительно на t-тест для одной группы, не делая поправок на дизайн эксперимента
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.