Как строить когортный анализ с DATE-функциями? Схема: users(user_id, signup_date), orders(user_id, order_date, amount).

Варианты ответа

• DATE_TRUNC для группировки signup_date по неделям/месяцам, разность дат (order_date - signup_date) для определения возраста когорты, затем GROUP BY (когорта, возраст)
• Простая группировка GROUP BY user_id даёт когортный анализ: каждый пользователь становится отдельной когортой с собственной retention-кривой и LTV-траекторией
• Фильтр WHERE order_date BETWEEN date1 AND date2 без привязки к дате регистрации пользователя — получаем снимок активности за период, что и является когортой
• ORDER BY signup_date LIMIT 100 — выбираем первых 100 зарегистрированных пользователей, это и есть «первая когорта», дальнейший анализ строится на этой выборке

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN и когда использовать каждый?
• Как работает оператор GROUP BY и почему важно добавлять агрегаты к неагрегированным полям?
• Что делает оконная функция ROW_NUMBER() и чем отличается от DENSE_RANK()?
• Объясните разницу между WHERE и HAVING.
• Как использовать CTE (WITH) и зачем они нужны?