В чём разница между статистической и практической значимостью?
A/B тестыmediummiddle
Варианты ответа
Статистическая значимость (p < α) означает, что эффект не объясняется шумом. Практическая значимость — что эффект достаточно большой для бизнес-решения. Они могут не совпадать
По сути одно и то же: если эффект статистически значим (p < 0.05), он автоматически значим и для бизнеса, так как отражает реальное изменение поведения пользователей
Практическая значимость определяется исключительно через p-value: чем меньше p, тем больше практический эффект для бизнеса — это общепринятая интерпретация в A/B-тестах
При достижении p < 0.05 эффект гарантированно практически значим, потому что мы уже учли достаточный объём выборки через предварительный расчёт MDE и мощности теста
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.