В чём разница между корреляцией и каузацией на практике? Приведите пример из аналитики.
Статистикаmediummiddle
Варианты ответа
Корреляция — статистическая связь. Каузация — причинно-следственная. Корреляция не доказывает каузацию (confounders, reverse causation, spurious correlation). Для каузации нужны эксперименты или квази-экспериментальные методы
В аналитике термины взаимозаменяемы: если переменные коррелируют с p < 0.01 на большой выборке, это и есть статистическое доказательство причинно-следственной связи между ними
Граница: если Пирсон r > 0.7 — мы говорим о причинности, потому что случайное совпадение на таком уровне силы связи практически исключается при адекватном объёме выборки
Каузация не существует без корреляции по определению: если X вызывает Y, то любая мера корреляции (Pearson, Spearman, Kendall) между ними обязательно будет статистически значимой
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.