Зачем нужна поправка на множественные сравнения и какие методы существуют?
Статистикаmediummiddle
Варианты ответа
При m тестах вероятность хотя бы одного ложного срабатывания = 1−(1−α)^m. Методы: Bonferroni (FWER, консервативно), Holm (FWER, менее), BH (FDR, мягко). Выбор зависит от задачи
Поправка нужна только при байесовском подходе
Поправка всегда ухудшает результаты, поэтому её не используют
Достаточно всегда использовать α = 0.01 вместо 0.05
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.