Манипулирование анализом для получения p < 0.05: подбор метрик, сегментов, момента остановки. Избежать: pre-registration, фиксация плана до запуска, коррекция множественных сравнений
p-hacking — это когда p-value получается слишком маленьким и близким к нулю из-за огромной выборки, что делает результат теста тривиальным и неинтерпретируемым
p-hacking в принципе невозможен при использовании стандартных статистических тестов (t-test, chi-square, ANOVA) с правильно заданным α — математика не позволяет манипуляций
p-hacking — это технический баг в реализации статистического софта (scipy, statsmodels), связанный с численной нестабильностью расчёта p-value на малых выборках
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.