ЗБЧ гарантирует, что выборочное среднее сходится к истинному при n → ∞. В A/B тестах: чем больше выборка, тем точнее оценка эффекта. Но скорость сходимости зависит от дисперсии
ЗБЧ гарантирует что при достаточно большой выборке A/B-тест всегда покажет правильный результат — это главное обоснование для увеличения трафика в тестах до миллионов юзеров
ЗБЧ работает исключительно для нормально распределённых данных, поэтому перед его применением обязательно проверяют нормальность через Shapiro-Wilk или Kolmogorov-Smirnov
ЗБЧ — это чисто теоретическая конструкция из теории вероятностей, не имеющая практического отношения к A/B-тестам: для практики используется только ЦПТ и bootstrap
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.