Как работает метод Difference-in-Differences (DiD) и когда его применять?
A/B тестыhardsenior
Варианты ответа
Сравниваем изменение метрики ДО и ПОСЛЕ между treatment и control группами: delta = (Y_treat_post - Y_treat_pre) - (Y_ctrl_post - Y_ctrl_pre). Применяется когда рандомизация невозможна
Считается как разница между двумя разными метриками (revenue − cost) до и после запуска — показывает net effect изменения на финансовые показатели без контрольной группы
Метод вычитания одного A/B-теста из другого при последовательном запуске двух экспериментов — позволяет выделить чистый эффект второго теста, компенсируя влияние первого
DiD применим только для бинарных метрик (конверсия, retention = 0/1), так как для непрерывных метрик разница разниц статистически не состоятельна из-за нарушения гомоскедастичности
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.