Насколько точно выборочное среднее оценивает истинное среднее: SE = σ / √n. Уменьшается с ростом n — поэтому чем больше выборка, тем уже доверительный интервал вокруг среднего
Стандартное отклонение данных (σ): мера разброса значений вокруг среднего в исходном распределении — это синонимы, применяемые в разной литературе или контекстах
Ошибку в данных уровня data quality (пропуски, выбросы, дубликаты) — метрика для ETL-pipeline, помогающая инженерам данных выявлять проблемы в исходных таблицах
Разницу между средним и медианой (|mean − median|) — показатель асимметрии распределения, близкий к нулю для нормальных данных и большой для скошенных
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.