Односторонний: H1: μ_T > μ_C (только в одну сторону). Двусторонний: H1: μ_T ≠ μ_C (любое направление). Двусторонний — стандарт для A/B-тестов, где важны оба направления эффекта
Односторонний тест всегда статистически мощнее двустороннего и требует меньшей выборки — поэтому в продакшн-экспериментах лучше использовать одностороннюю формулировку гипотезы
Двусторонний тест — это просто объединение двух отдельных односторонних тестов с корректировкой Bonferroni: по сути две независимые проверки на отклонение эффекта от нуля
Между ними нет содержательной разницы: оба теста дают одинаковый p-value на одних и тех же данных, отличие только в формулировке null hypothesis в документации
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.