Что такое effect size и почему он важен помимо p-value?
Статистикаmediummiddle
Варианты ответа
Количественная мера величины эффекта (Cohen d, относительный uplift). p-value зависит от n — при огромной выборке любой мизерный эффект становится статистически значим
Effect size и p-value — взаимозаменяемые метрики: чем меньше p-value, тем больше effect size, поэтому достаточно отслеживать любую одну из них в отчётах по A/B-тестам
Effect size — это требуемый размер выборки, который нужно набрать для достижения заданной мощности теста (обычно 0.8) при фиксированном уровне значимости α = 0.05
Если результат статистически значим (p < 0.05), то effect size уже не нужен — значимость автоматически гарантирует, что эффект достаточно велик для принятия решения
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.