Непараметрический тест: перемешиваем метки групп (A/B), пересчитываем статистику тысячи раз, строим распределение под H0 для получения точного p-value без предположений
Исчерпывающий тест, перебирающий все n! возможных порядков элементов выборки — применяется только к очень маленьким выборкам (n < 10), иначе комбинаторно невыполним
Метод предварительной сортировки данных перед основным анализом для устранения порядковых эффектов: позволяет избавиться от сезонности и временных трендов в исходной выборке
Permutation test — это просто другое название bootstrap-метода: оба подхода основаны на ресемплинге и дают идентичные доверительные интервалы на больших выборках
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.