Тест Шапиро-Уилка (лучший для малых n), QQ-plot (визуально), тест Колмогорова-Смирнова. Но при большом n любое распределение «значимо ненормально» — метод перестаёт работать
Достаточно проверить что среднее и медиана примерно равны (mean ≈ median) — это необходимое и достаточное условие нормальности согласно определению симметричного распределения
Гистограмма с bins = sqrt(n) — единственный надёжный способ визуальной проверки нормальности, все формальные статистические тесты дают ложные результаты на реальных данных
При выборке n > 30 проверка нормальности становится не нужна по закону больших чисел — можно смело использовать t-test или ANOVA без дополнительной валидации распределения
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.