Разделение выборки на однородные подгруппы (страты), оценка параметра в каждой страте, затем взвешенное среднее: θ_strat = sum(w_s × θ_s). Снижает дисперсию оценки
Отбрасывание части данных для уменьшения bias оценки — в выборке остаются только «репрезентативные» наблюдения по критериям исследователя, остальное исключается
Применение разных статистических тестов (t-test, Mann-Whitney, chi²) к разным частям выборки в зависимости от распределения данных и типа переменных в группе
Синоним кластерного анализа (K-means, DBSCAN) — unsupervised метод разбиения на группы по сходству, применяется в segmentation и customer journey analysis
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.