Оценивает вероятность попадания в treatment по ковариатам (P(T=1|X)), затем подбирает «двойников» из контроля с похожим propensity score для оценки каузального эффекта
Случайный выбор пар наблюдений из treatment и control групп с последующим усреднением разности исходов в этих парах — аналог paired t-test для наблюдательных данных
Логистическая регрессия предсказывающая попадание в treatment и одновременно эффект на outcome — по сути это двухэтапная регрессия с инструментальной переменной
PSM — это A/B-тест без формальной рандомизации: стратификация аудитории по похожим атрибутам с последующим сравнением выборок как если бы они были рандомно разделены
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.