Чем отличается supervised learning от unsupervised learning?

Варианты ответа

• Supervised — есть размеченные данные (input → label), модель учится предсказывать label. Unsupervised — нет меток, модель ищет структуру (кластеры, паттерны)
• Supervised быстрее, unsupervised точнее
• Supervised — для больших данных, unsupervised — для маленьких
• Supervised не требует данных для обучения

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «ML»

• Как диагностировать переобучение модели и какие приёмы помогают его предотвратить?
• Перечислите основные способы регуляризации и объясните, когда применять каждый.
• Объясните разницу между precision и recall.
• Как выбрать между ROC-AUC и PR-AUC для оценки модели классификации?
• В чём принцип градиентного бустинга и почему он так популярен в продуктовой аналитике?