L1 и L2 дают математически идентичный результат при достаточно большом λ, разница только в численной стабильности и скорости сходимости алгоритмов оптимизации
L2 (Ridge) обнуляет коэффициенты несущественных признаков, а L1 (Lasso) лишь уменьшает их пропорционально — это обратное утверждение общепринятой классификации
L1-регуляризация применима только к регрессионным моделям, а L2 — только к классификационным; это ограничение встроено в библиотеки sklearn и PyTorch
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.