Центральная предельная теорема (ЦПТ) утверждает, что распределение выборочного среднего приближается к нормальному при увеличении размера выборки. Когда ЦПТ НЕ работает?
Статистикаmediummiddle
Варианты ответа
Когда распределение не имеет конечной дисперсии (например, распределение Коши). ЦПТ требует конечных первых двух моментов (среднее и дисперсия)
Когда данные дискретные (например, количество покупок)
Когда выборка больше 1000 наблюдений
Когда исходное распределение бимодальное
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.